Conheça as nossas
soluções tecnológicas
Tecnologia para ÓLEO E GÁS, EDUCAÇÃO, SAÚDE, ARTES, ESPORTES, SOCIEDADE.
O LAMCE desenvolve as pesquisas na área de Ciência de Dados e Inteligência Artificial aplicadas à indústria do petróleo e à área de saúde nos seguintes temas:
Inteligência Artificial (visão computacional) para análise de imagens tomográficas de rochas carbonáticas: aplicações à classificação litológica, segmentações de texturas e previsão de propriedades petrofísicas;
Inteligência Artificial para a detecção direta de hidrocarbonetos (DHI): identificação de rochas e fácies reservatório utilizando atributos elásticos de inversão sísmica;
Inteligência Artificial (visão computacional) para aplicações médicas: identificação e estimativa da gravidade de COVID-19 com base em imagens de raios-x e tomográficas;
Previsão espaço-temporal usando inteligência artificial (visão computacional): aplicação à previsão de previsão de chuva a partir de imagens de radar;
Processamento de linguagem natural especializada na indústria de petróleo;
Estimativa de mobilidade com base em registros de detalhes de chamadas de telefones celulares (cdr): aplicativo para modelagem epidemiológica.
Técnicas de Inteligência Artificial aplicadas a problemas de geociências aplicada à exploração e produção de hidrocarbonetos.
Historicamente, o LAMCE atua há mais de 30 anos no desenvolvimento e implementação de simuladores via métodos discretos, como os métodos de elementos finitos, das diferenças finitas, dos elementos discretos, para a solução numérica de problemas de engenharia em geral e, mais especificamente, para o setor de petróleo e gás.
Modelagem computacional de problemas de mecânica das rochas e interação rochafluido. Modelos acoplados para interação rocha fluido em fase de perfuração e produção;
Modelagem computacional com vistas à análise e projeto mecânico de equipamentos submarinos e instalações terrestres;
Desenvolvimento de novos algoritmos à luz de novas arquiteturas e tecnologias computacionais, conferindo melhor desempenho, eficiência e mais fidelidade à física do problema (mecânica dos sólidos, mecânica dos fluidos, análise não linear de tensões, problemas térmicos e seus múltiplos acoplamentos);
Simulação de escoamentos multifásicos em meios porosos heterogêneos, abordagem de problemas de grandes dimensões e alta fidelidade;
Modelagem geomecânica de rochas porosas, saturadas com vistas a análise de problemas de estabilidade de poços em fase de perfuração e produção;
Modelagem do comportamento e análise de tensões em risers, umbilicais e dutos submarinos, interações solo-estrutura, interações fluido-estrutura, análise de tensões em TDP, TDZ, etc.;
Modelagem e simulação de injeção alternada água e gás (WAG), injeção de polímeros, processos reativos;
Simulação da ação de ondas e correntezas sobre dispositivos conversores eletromecânicos para geração de energia;
Simulação da ação de vento sobre turbinas eólicas e seus componentes, simulação da resposta dinâmica acoplada fluido-estrutura, para instalações fixas ou flutuantes.
O Núcleo de Modelagem Ambiental (NUMA) atua na área de Modelagem Ambiental pesquisando processos atmosféricos e oceânicos e desenvolvendo modelos computacionais para:
Previsão e monitoramento ambiental de processos atmosféricos e oceânicos por meio da análise de dados ambientais e da utilização da modelagem computacional em diferentes escalas espaciais;
Modelagem de dispersão de poluentes na atmosfera, nos oceanos e nos rios;
Modelagem climática associada a processos de variabilidade e mudanças climáticas. Sensoriamento Remoto Ótico da Atmosfera e Oceano (sensores polares e geoestacionários);
Energias Renováveis:
- Análise do Potencial Energético
- Shortcast e nowcast da disponibilidade energética solar e eólica
- Análise de Potencial energético renovável
Instrumentação e observação meteorológica e oceanográfica.
O Núcleo Multidisciplinar de Modelagem utiliza técnicas avançadas de computação de alto desempenho (HPC) e Inteligência Artificial voltadas para a melhoria do imageamento sísmico em estruturas geológicas complexas e desenvolve inovações nas seguintes áreas:
Processamento de dados sísmicos;
Modelagem e imageamento Sísmico;
Inversão Sísmica (FWI, Inversão Simultânea e Tomografia);
Petrofísica de Poço;
Interpretação de dados Sísmicos;
Sistemas Petrolíferos;
Modelagem de Bacia.
O Núcleo de Observação da Terra (NOTE) do LAMCE utiliza sua experiência em coleta de dados in-situ, instrumentação e sensoriamento remoto para o monitoramento de sistemas físicos, químicos e biológicos da Terra, além promover o compartilhamento completo e aberto de todos os seus dados para comunidades de pesquisa, indústria, academia, governos e sociedade civil.
O Núcleo de Observação da Terra atua para monitorar e avaliar o status e as mudanças em ambientes naturais e artificiais como contribuição para o estabelecimento de padrões internacionais para medições da superfície terrestre, atmosfera e oceano por meio de sua pesquisa interna e cooperação com parceiros, além de permitir e disseminar a aquisição, acesso e armazenamento de dados.
Principais Atividades:
Centro de Disseminação de Dados Orbitais: estrutura para aquisição,
processamento,
armazenamento e disseminação de forma operacional
de dados meteo-oceanográficos obtidos via satélites para aplicação na área de energia,
especialmente
o setor de petróleo além de
monitoramento de eventos meteorológicos severos;
Desenvolvimento de metodologias de validação de dados de sensores orbitais e dados in-situ utilizando algoritmos para ajuste associados à correções radiométricas, geométricas e atmosféricas em condições locais e regionais.
O Núcleo de Rocha Digital, desenvolve técnicas de análise de imagens digitais com a finalidade de predição de propriedades de rocha e caracterização de reservatórios de forma rápida e com baixo custo. O principal objeto de estudo desta linha de pesquisa é a caracterização de carbonatos, com foco no pré-sal brasileiro, visto que as mesmas são extremamente heterogêneas e consequentemente mais difíceis de serem caracterizadas, demandando de tecnologias e pesquisa de ponta.
Os principais temas de pesquisa são:
Tecnologia multiescala de aquisição de modelos digitais de rocha;
Processamento de imagens digitais;
Análise qualitativa e quantitativa do espaço poroso;
Predição de propriedades petrofísicas;
Caracterização de reservatórios.
Os estudos realizados no Núcleo de Sensoriamento Remoto têm como objetivo a detecção de exsudações de óleo em regiões oceânicas, indicativas da presença de sistemas petrolíferos ativos, assim como o estabelecimento de sua contextualização tectônica, ambiental e de repetitividade no tempo. Tais informações são fundamentais como condição de contorno à modelagem computacional de processos de geração e migração de óleo, agregando valor a projetos da indústria petrolífera executados em fronteiras exploratórias.
A pesquisa compreende as seguintes áreas tecnológicas:
Emprego e desenvolvimento de técnicas de sensoriamento remoto na detecção de manchas de óleo
em
ambiente marinho
relacionadas a exsudações ou derrames;
Pesquisas de sensibilidade de biomas terrestres e aquáticos a possíveis impactos
ambientais decorrentes das atividades da indústria do petróleo;
Análise e mineração de dados espaciais utilizando técnicas geoestatísticas e de lógica
fuzzy,
facilitando, assim,
a geração de informações; processamento de imagens de radar (ajustes de filtros, contrastes,
realces, resoluções, etc.)
com o objetivo de destacar partes que podem indicar vazamentos de óleo ou de exsudação;
Identificação de possíveis manchas de óleo por análise de imagens; Detecção de áreas
inundadas.
Criado em 1997, o núcleo de Visualização Científica dedica-se ao desenvolvimento e implantação de tecnologias de ponta nas áreas de pesquisa de Realidade Virtual e Aumentada, Visualização Científica, Processamento de Imagens, Visão Computacional, Computação Móvel e Sistema de Rastreamento.
O Núcleo é o responsável por toda a operação do Centro de Visualização, principal espaço cooperativo e de apresentação do prédio do LAMCE.
Suas principais áreas de atuação são:
Visualização Científica Avançada e Multidimensional;
Realidade Virtual e Aumentada;
Processamento de Imagens e Visão Computacional;
Inteligência Artificial na identificação, classificação e rastreamento;
Modelagem Tridimensional e Ambientes Virtuais;
Engenharia Reversa via Fotogrametria e Escaneamento 3D;
Simuladores Físicos para Treinamento;
Sistemas de Projeção e Visualização Imersivos e/ou Não Convencionais;
Dispositivos e Sensores de IoT (Internet das Coisas);
Sistemas Embarcados e Computação Móvel;
Sistemas de Rastreamento e Localização em Tempo Real – RTLS;
Ambientes Multisensoriais.